비개발자 여러분, sql 함께 공부해요. 질문 올려주시면 성심껏 피드백 드릴게요~

비개발자를 위한 SQL

<p>좀더 광범위한 영화 샘플 DB를 구성하기 위해서 DB소스를 알아봤는데, 영화관 입장권 통합전산망 사이트의 DB가 가장 충실한 것 같다. </p><p> </p><p><a href="https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/offc/searchOfficHitTotList.do?searchMode=year#none" target="_blank" class="ke-link">https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/offc/searchOfficHitTotList.do?searchMode=year#none</a></p><div class="figure-open" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="website" data-og-title="KOFIC 영화관 입장권 통합전산망 :: 개봉일람" data-og-description="[공식통계]는 영진위에서 매년 발표하는 “한국영화연감”의 영화별 흥행기록을 참고한 것입니다. 한국영화연감(1971~2010) 통계를 기준으로 정리한 것이며, 2011년부터는 통합전산망을 기준으로 " data-og-host="www.kobis.or.kr" data-og-source-url="https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/offc/searchOfficHitTotList.do?searchMode=year#none" data-og-url="https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/offc/searchOfficHitTotList.do?searchMode=year#none" data-og-image="//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png"><a href="https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/offc/searchOfficHitTotList.do?searchMode=year#none" target="_blank" data-source-url="https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/offc/searchOfficHitTotList.do?searchMode=year#none"><div class="og-image"><img src="//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png" alt="" onerror="this.src=&quot;//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png&quot;"></div><div class="og-text"><p class="og-title">KOFIC 영화관 입장권 통합전산망 :: 개봉일람</p><p class="og-desc">[공식통계]는 영진위에서 매년 발표하는 “한국영화연감”의 영화별 흥행기록을 참고한 것입니다. 한국영화연감(1971~2010) 통계를 기준으로 정리한 것이며, 2011년부터는 통합전산망을 기준으로 </p><p class="og-host">www.kobis.or.kr</p></div></a></div><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R1024x0/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Ftable_attach%2F1195339642%2Ffdbd97f74e8732bf205dfe6ead438ec65ab3bdf4&amp;scode=cafe" class="txc-image" data-img-src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R1024x0/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Ftable_attach%2F1195339642%2Ffdbd97f74e8732bf205dfe6ead438ec65ab3bdf4&amp;scode=cafe" data-origin-width="2444" data-origin-height="1268"></div><p> </p><p>2000년 이후의 영화정보를 조회하니까, 2만건이 넘는 영화 정보가 나온다. 불필요한 컬럼은 날리고, DB테이블로 로딩하는 코드로 변환해봐야겠다. 이번에는 챗GPT나 바드 이용해서 해보면 재밌을듯. </p>

좀더 광범위한 영화 샘플 DB를 구성하기 위해서 DB소스를 알아봤는데, 영화관 입장권 통합전산망 사이트의 DB가 가장 충실한 것 같다.

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